面部识别：变刷信用卡为刷脸？
2015/04/14
作者：我爱卡
（我爱卡 阙星文）“面部识别”早就不是什么新鲜玩意儿了
。
这年头，随便翻出几部科幻电影，往往会看到伸脖子接受面部扫描的情节。不过，一项技术从概念到落地却并非易事，尤其是对
于
安全性要求极高的金融行业而言。
但现实却又让这项技术的应用迫在眉睫。首先，互联网，特别是移动互联网的发展，
要求传统
线下人工身份辨识
有所改变
。其次，
金融业务
的多样化与复杂化又对身份辨识的便捷
程度
提出了更高要求。最后，
频发
的信用卡欺诈案件也暴露了传统身份辨识
手段
的不足。这些因素都提高了人们对先进辨识技术应用
的
期待。
面部识别助力发卡
近期，光大银行将
“
人像识别技术
”
引入
信用卡发卡
业务
。
在客户申请办理光大银行信用卡
的
过程中，将在现有识别手段的基础上增加人像照片自动比对功
能。光大银行表示，此举是为了
解决业务办理人与身份证件所属人一致性的难题。
而在业内人士看来，面部识别应用于信用卡业务的最大好处在于松绑银行面签，为银行线上业务的开展扫除
一大
障碍。之前就有报道指出，备受瞩目的
互联网银行——
微众银行
上线数月业务推进缓慢，很可能
是因为
“
远程开户
”
问题未能解决。
面部识别技术在线上业务的应用
，
对于微众银行
和
其他
在
线下物理网点数量方面处于劣势的中小银行而言意义重大，也将加剧银行线上业务的竞争。
商机初现，支付巨头争先恐后
在信用卡发卡业务中的应用，只是面部识别的一次牛刀小试。如果能将其拓展到更多领域，变刷卡为刷脸，这项技术的应用前景将更加广阔。线下弱、线上强的第三方支付企业看到了其中蕴藏的巨大商机，
纷纷推出
相关
产品
与
服务。
近期，
腾讯财付通
与
公安部
下属
全国公民身份证号码查询服务中心
合作，推出“
人像比对服务
”
。
而此前，
马云在德国汉诺威消费电子展上
更是
亲身
演示了
阿里旗下
蚂蚁金服的
“
扫脸技术
”
。
面部识别有多准？蚂蚁金服表示“扫脸技术准确率高达99.5%”。腾讯财付通则随后宣布“人脸识别LFW数据集准确率超过99.5%”。近期，中科院下属一家研究机构也宣布其推出的识别系统“在美国卡内基梅隆国际标准人脸识别测试库上达到了99.8%的识别率，国际上其他算法的最好结果为97.6%。”
“刷脸”
真的靠谱吗？
面部识别的
准确率
看似挺
高
。但准确率和安全性之间不能划等号。
面部识别真的如
厂商
宣称的那样靠谱吗
？
不少人首先就会想到
整容、毁容、神化妆
、
PS等
问题。显然，这些情况下，连亲妈都无法识别，更不能指望机器。此外，
即使识别率达到
100%，也不意味着安全。
复制人脸
（
通过
3D打印
不难实现
）或者干脆搞到一张照片是不是也能骗过摄像头？
生物识别取代密码
为时尚早
面部识别技术的安全性能否达到金融级别，恐怕远没有马云自拍那么简单。
而除了面部识别外，近
年来，指纹、声纹、虹膜、
掌纹、DNA、静脉等
基于生物
特征
的识别技术纷纷诞生。不过，从实验室到真正商用，这些技术也都面临与面部识别类似的问题。更让人担忧的是，与密码相比，生物特征无法更改，一旦泄露，后果可能是灾难性的。因此，在未得到有效完善之前，“面部识别”们
不仅
只能作为一种辅助手段
，推广上更要小心谨慎
。